Рейтинг@Mail.ru
Rambler's Top100




Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ

реферат на тему: Статистичне вивчення врожайності зернових

скачать реферат

При статистичному групуванні даних кожну групу характеризують системою показників, які мають певний взаємозвязок і взаємозалежність з групувальною ознакою. Якщо виділені групи характеризують не системою показників, а лише кількістю одиниць, що відносяться до кожної групи, то дістають ряди розподілу. Рядом розподілу називається розподіл одиниць сукупності по групах за величиною варіюючої ознаки. Він складається з двох елементів: варіантів і частот. Варіантами є окремі значення групувальної ознаки, а частотами числа, які показують, скільки разів повторюються окремі значення варіантів. Ряди розподілу можна утворити за якісною (атрибутивною) або кількісною ознакою. Відповідно до цього розрізняють два види рядів атрибутивні і варіаційні. Варіаційні ряди залежно від групувальної ознаки поділяються на дискретні і інтервальні. За дискретною ознакою, кількість значень якої обмежена, утворюється дискретний ряд розподілу. За дискретною ознакою, що варіює в широких межах, або за неперервною будують інтервальний ряд розподілу. При цьому варіанти групуються в інтервали, а частоти відносяться не до окремого значення ознаки, як у дискретних рядах, а до всього інтервалу. Групування це розподіл усієї сукупності досліджуваних суспільних явищ на типи, групи і підгрупи за будь-якою істотною ознакою. Групування є одним з найважливіших етапів всієї статистичної роботи з цифрами. Всі інші методи в статистиці ефективні тільки на підставі групувань і поєднанні з ними. Залежно від розвязуваних завдань групування поділяють на типологічні, структурні і аналітичні. Типологічні групування використовують для виділення соціально-економічних типів з маси різноякісних одиниць, щоб показати відмінність або подібність різних явищ. Групування, які характеризують розподіл однорідної сукупності за будь-якою ознакою, називають структурними. Аналітичними називають групування, за допомогою яких визначають взаємозвязок між окремими ознаками одиниць статистичної сукупності. При вивченні залежності методом аналітичних групувань застосовують результативні і факторні групування. Результативним називається групування, в якому групувальною ознакою є результативний показник. Факторним називається групування, в якому групувальною ознакою є факторний показник, що впливає на зміну результативної ознаки. Середньою величиною в статистиці називають показник, що характеризує рівень варіюючої ознаки в якісно однорідній сукупності. Середні величини використовують для узагальненої характеристики сукупності за істотними ознаками, для порівняння цих ознак у різних сукупностях. В статистиці застосовують різні види середніх величин: середню арифметичну, середню гармонійну, середню геометричну, середню квадратичну. Вибір конкретного виду середньої величини залежить від характеру вихідних даних. Середня арифметична є найбільш поширеним видом середніх величин. Її застосовують тоді, коли загальний обсяг варіюючої ознаки для цієї сукупності становить суму індивідуальних значень усередненої ознаки. Середню арифметичну просту визначають за такою формулою: , де x1, x2,.. окремі значення ознаки (варіанти); n число варіантів. Середню арифметичну зважену обчислюють за формулою: , де f1, f2,.. частоти. Середню гармонічну використовують для узагальненої характеристики ознаки тоді, коли відомі окремі значення досліджуваної ознаки і обсяги явищ, а частоти невідомі. Її формула має такий вигляд: , де n кількість варіантів. На практиці частіше застосовують середню гармонічну зважену, формула якої має такий
Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ




вигляд: , де w обсяг явищ. Середню геометричну використовують для обчислення середніх темпів зростання, тобто коли загальний обсяг явищ становить не суму а добуток ознак. Її визначають: . Середню квадратичну використовують для оцінки варіації ознак, а також для узагальнення ознак, виражених лінійними розмірами яких-небудь площ (для розрахунку середніх діаметрів стовбурів дерев, листків, кошиків). Її визначають за такими формулами: проста; зважена.

а) за незгрупованими даними Розглянемо статистичну оцінку показників урожайності зернових для нашої сукупності господарств. Таблиця 1. Дані про урожайність озимої пшениці, кількості внесених органічних добрив на 1 га і якості грунту №ВрожайністьДобриваЯкість грунтуп/пYX1X2133,45,874239,65,783339,88,083436,45,685537,65,284639,65,783740,27,387842,47,182940,26,7751040,67,5741142,27,0701243,88,2811343,88,2871443,17,7801535,95,7691640,66,9861743,07,8791843,07,8791933,05,8722040,07,4882142,28,5832233,45,9702340,07,4892435,96,0732543,88,281993,5173,11997Для зображення дискретних рядів розподілу використовують полігон. За допомогою полігона можна визначити моду. Для цього з вершини полігона слід опустити перпендикуляр, точка перетину з віссю абсцис і є значення моди. (Додаток 13). Обчислимо середні величини для нашої сукупності. Таблиця 2. Середні величини за незгрупованими даними Показники господарствгармонійнагеометричнаарифметичнаквадратичнаСередня урожайність, ц/га39,445339,595739,740039,8778Внесено органічних добрив т/га 6,77246,84886,92406,9968Якість грунтів, бал79,417279,650979,880080,1037Таблиця 3. Мажорантність середніх величин Вид середньої Дані величинПриміткавеличиниурожайність, ц/гаорганічні добрива т/га якість грунтів, балГармонійна39,44536,772479,4172minГеометрична39,59576,848879,6509Арифметична39,74006,924079,8800Квадратична39,87786,996880,1037max Для характеристики середнього значення ознаки у варіаційних рядах розподілу обчислюють так звані порядкові середні, моду і медіану. Мода це варіанта, яка найчастіше зустрічається у даному варіаційному ряду. Медіана це варіанта, яка припадає на середину варіаційного ряду. Якщо кількість членів ряду парна, то медіана дорівнює середній арифметичній із двох серединних значень варіант. Таблиця 4. Обчислені значення моди і медіани Показники господарствМодаМедіанаСередня урожайність, ц/га43,840,2Внесено органічних добрив т/га 5,78,27,1Якість грунтів, бал8381Середні величини дають узагальнюючу характеристику сукупностей за варіюючою ознакою. Проте при тому самому середньому значенні ознаки, що визначається, окремі сукупності істотно різняться за складом і величиною відхилень від середньої. Вивчення розміру відхилень та їх розподілу використовують для оцінки кількісної однорідності сукупності. Вимірювання і аналіз варіації має велике значення для оцінки стійкості досліджуваних явищ, а також впливу різних факторів на коливання ознак. Таблиця 5. Формули розрахунку і розрахункові дані для обчислення показників варіації. Показники варіаціїФормули для обчисленняСередня урожайність, ц/гаВнесено органічних добрив т/га Якість грунтів, балРозмах варіації10,80003,300020,0000Середнє лінійне відхилення2,62880,89315,1040Дисперсія10,97201,013035,7856Середнє квадратичне відхилення3,31241,00655,9821Коефіцієнт варіації: по варіаційному розмаху;27,176647,660325,0376по середньому лінійному відхиленню;6,615012,89896,3896по середньому квадратичному відхиленню8,335214,53637,4889б) за згрупованими даними Особливо важливим при використанні методу групувань

скачать реферат
1 2 3 4 5 6 7 ...    последняя

Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ

Внимание! Студенческий отдых и мегатусовка после сессии!


Обратная связь.

IsraLux отзывы Израиль отзывы