Поиск по сайту
Рефераты / Кибернетика /Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ реферат на тему: Сравнительный анализ нейросетевых реализаций алгоритмов распознавания образовсети Хопфилда описывается множеством текущих значений сигналов от всех нейронов, причем на каждом шаге алгоритма меняется состояние лишь одного нейрона, номер которого выбирается случайным образом. Он суммирует с весами Wij сигналы, поступающие от выходов нейронов сети по обратным связям и изменяет свое состояние в соответствии со значением пороговой функции. Пример последовательности состояний, которые проходит система нейронов при распознавании образов в модели Хопфилда, приведен на рис. 4. Приложение 1, где показаны промежуточные состояния. Левая картинка представляет собой исходный стимул, а крайняя правая - образ, записанный в памяти системы. При такой релаксации энергия системы уменьшается, достигая с течением времени одного из локальных минимумов. 3. Розенблатт Ф.Принципы нейродинамики.М.: Мир.1965 4. Уоссермен Ф.Нейрокомпьютерная техника.М.: Мир.1992.237С 5. Cohen M.A.,Grossberg S.G.Absoiute stability of global pattern formation and parallel memory storage by compatitive neural networks.1983 6. Hebb D.O.Organization of behavior.New York:Science Edition 7. Hopfield J.J.Neural networks and physical systems with emergent collective computational abilities. Proseedings of the National Academy of Science 79.1982 8. Parker D.B. Learning-logic. Invention Report. 1982 9. Rumelhart D.E. Hinton G.E.,Williams R.J. Learning internal representations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol.1986 10. Werbos P.G. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. 1974 11. Wider R.O. Single-stage logic, Paper presented at the AIEE Fall General Meeting. 1960 12. Windrow B. The speed of adaptetion in adaptive control system. 1961 13. Windrow B. A statistical theory of adaptetion. Adaptive control systems. 1963 14. Windrow B., Angell J.B. Reliable, trainable networks for computing and control. 1962 15. Windrow B., Hoff N.E. Adaptive switching circuits. 1960 Приложение 1. Рис. 1. Рис. 2. Рис. 3. Рис. 3. Рис. 4. Рис. 5. Рис. 6. Рис. 7. Приложение 2. Программа, моделирующая однослойную сеть. unit UPerc; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, Percept_Field, StdCtrls, Buttons, ExtCtrls; const InputLayerUnits=35; OutputLayerUnits=2; eta=0.05; epsilon=0.000001; numberpatterns=36; type TFrmPerceptron = class(TForm) Percept_FieldPerc: TPercept_Field; GroupBoxTrain: TGroupBox; GroupBoxInit: TGroupBox; ComboBoxABC: TComboBox; ComboBoxDigits: TComboBox; BtnNext: TButton; BitBtnClose: TBitBtn; EditNumPat: TEdit; LabelNumPat: TLabel; GroupBoxRec: TGroupBox; LabelInput: TLabel; BtnOutput: TButton; LabelOdd: TLabel; RadioGroupTarget: TRadioGroup; RadioButtonOdd: TRadioButton; RadioButtonEven: TRadioButton; LabelOr: TLabel; LabelEven: TLabel; procedure ComboBoxABCChange(Sender: TObject); procedure ComboBoxDigitsChange(Sender: TObject); procedure Percept_FieldPercMouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); procedure BitBtnCloseClick(Sender: TObject); procedure FormCreate(Sender: TObject); procedure BtnNextClick(Sender: TObject); procedure BtnOutputClick(Sender: TObject); private { Private declarations } public { Public declarations } end; var FrmPerceptron: TFrmPerceptron; var w:array[1..OutputLayerUnits,1..InputLayerUnits] of real; indexBtnNextClick:byte; activation:array[1..OutputLayerUnits] of real; OutputLayerOutput:array[1..OutputLayerUnits] of shortint; target:array[1..numberpatterns,1..OutputLayerUnits] of shortint; v:array[1..numberpatterns,1..InputLayerUnits] of shortint; implementation {$R *.DFM} procedure TFrmPerceptron.Percept_FieldPercMouseDown(Sender: TObject; Button: TMouseButton; Shift: TShiftState; X, Y: Integer); var m,k:BYTE; correctRect:shortint; L,T,H,V:INTEGER; begin L:=0; T:=0; H:=Percept_FieldPerc.UnitHorizontal; V:=Percept_FieldPerc.UnitVertical; for m :=1 to Percept_FieldPerc.UnitRectVert do begin for k :=1 to Percept_FieldPerc.UnitRectHorz скачать реферат 1 2 3 4 5 6 7 Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ Внимание! Студенческий отдых и мегатусовка после сессии!
Рефераты и/или содержимое рефератов предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении рефератов и/или содержимого рефератов принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие или полученные в связи с использованием рефератов и/или содержимого рефератов.
|
Обратная связь. |