Поиск по сайту
Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ реферат на тему: Измерение случайных процессовоператоры, входящие в выражения (4) (6), используются те же обозначения. Так, g устройство, выполняющее преобразование, лежащее в основе определения вероятностной характеристики q; Sd устройство усреднения (сумматор или интегратор); К компаратор (сравнивающее устройство), а Ммера, с помощью которой формируется известная величина (q., g., x.) 1/2 s =[D[X(t)]/N] M° при усреднении по совокупности N. Здесь D[X (t)]дисперсия процесса X(t), а t k интервал корреляции. Дисперсия случайного процесса характеризует математическое ожидание квадрата отклонений мгновенных значений реализации случайного процесса от математического ожидания. Таким образом, T 2 D[X(t)]= lim 1/T т [xk (t)-[X(t)]] dt T®Ґ 0 или N 2 D[X(t)]= lim 1/N S [xi(t)-[X(t)]] dt N®Ґ i=1 Возможны различные варианты построения устройств для измерения дисперсии случайного процесса дисперсиометров. На рис. 4 приведена структурная схема средства измерений дисперсии случайного процесса, т. е. работающего согласно выражению t t 2 D* [X(t)]=1/T т [xk (t)- 1/T1 т xk (t)dt] dt t-T t-T1 На рисунке НП нормирующий преобразователь; И1 и И2 интеграторы; ВУ вычитающее устройство; КУ квадратирующее устройство; УС устройство сопряжения; ЦИП цифровой прибор; РП регистрирующий прибор. Средняя квадратическая погрешность из-за конечности объема выборочных данных о мгновенных значениях Х (t) может быть определена с помощью соотношений 2 1/2 s =[2D[X (t)] t k/T] M° , где D[X2 (t)] дисперсия Х (t); Tвремя усреднения. При усреднении по совокупности N реализаций 2 1/2 s =[D[X (t)] /N] D° 3. ИЗМЕРЕНИЕ ФУНКЦИЙ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Одномерная интегральная функция распределения вероятности F (X) равна вероятности того, что мгновенное значение произвольной реализации в произвольный момент времени меньше установленного уровня, т. е. Xi (ti) Ј X. Функция F (X) определяется как предел выборочного среднего: F (X)= lim Sd [j [x (t) ,X]], d®Ґ 1 при x (t) Ј X Где j[x(t) ,X]= 0 при x (t) > X Поскольку интегральные F (X) и дифференциальные w (X) функции распределения вероятности связаны между собой соотношениями X w (X) =(dF (X))/dX ; F (X)= т w (X) dX -Ґ справедливо выражение w (X) = lim ((F(X+ DX)-F (X))/ DX)= lim ((Sd [Dj[x(t) ,X]])/ DX) DX®0 DX®0 1 при X < x (t) Ј X+ DX где Dj [x(t) ,X]= 0 при x (t) Ј X, x (t) > X+ DX В качестве примера рассмотрим средство измерений для определения интегральной функции распределения вероятности уровня электрического сигнала. Схема средства измерений, реализующего алгоритм t F* (X)=1/T т j [xk(t) ,X]dt , t-T показана на рис. 5, где ПУ пороговое устройство, формирующее сигнал X k (t}X; ФУформирующее устройство; Иинтегратор, на выходе которого получается сигнал F* (X) при установленных значениях Х и Т; УС устройство сопряжения; ЦИП цифровой прибор; РП регистрирующий прибор. Средняя квадратическая погрешность из-за конечности объема выборки определяется для F {X) с помощью соотношения 2 1/2 s =[2(F - F ) t k/T] F° при усреднении по времени и с помощью соотношения 2 1/2 s =[2(F - F )/N] F° при усреднении по совокупности. Для (X) соответствующие соотношения имеют вид: 2 1/2 s =[2(w - w DX) t k/T] w° 2 1/2 и s =[(w - w DX)/N] w° В приведенных соотношениях скачать реферат 1 2 3 Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ Внимание! Студенческий отдых и мегатусовка после сессии!
Рефераты и/или содержимое рефератов предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении рефератов и/или содержимого рефератов принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие или полученные в связи с использованием рефератов и/или содержимого рефератов.
|
Обратная связь. |