Поиск по сайту
Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ реферат на тему: Прогнозирование цены компьютера Pentium 166 на 19 декабря 1997 гкомпьютеры.
Компьютер - это машина для обработки информации. Поэтому у любого компьютера должны быть устройства, через которые в него поступает информация; устройства где она хранится и обрабатывается, и , наконец , устройства для вывода результатов.
Данная конфигурация модели Pentium166 содержит все необходимые компоненты, для работы на компьютере. Ведь без мыши, клавиатуры и монитора он не представляет собой ничего, потому что вводить информацию без указанных конфигураций становится невозможным. Конфигурация модели Pentium166: платформа Triton (430VX Chipset), с процессором ADM в корпусе MiniTower, клавиатура, мышь Mitsumi, монитор Sumsung-14”3Ne; на сегодняшний день устарела, хотя еще в прошлом году стояла в ряду первых и дорогих. И будет не удивительно, если через некоторое время вовсе пропадет из числа окупаемых себя моделей. Время не стоит на месте и на смену данной модели прийдет другая, более сильная и современная. где f(t) - тренд (долговременная тенденция развития); S(t) - сезонная компонента; (t) - колебания относительно тренда с большей или меньшей регулярностью; (t) - случайная (нерегулярная, несистематическая) компонента; ( t ) = 0 cov (t1,t2)=0 (t1 и t2) Случайная компонента удовлетворяющая этим условиям называется “белым шумом”, т.к. ее спектр похож на спектр белого цвета. Таким образом задача анализа временных рядов сводится к определенности наличия той или иной компоненты, расчленения на отдельные компоненты синтезу модели, использование модели для прогнозирования и управления процесса. 3.2. Источник информации. Данные для моделирования были взяты из “прайс-листов” ведущей компьютерной фирмы “ВИСТ-АРСЕНАЛ”. Объектом моделирования выступает компьютер модели Pentium166, базирующегося на платформе Triton (430VX Chipset), с процессором ADM в корпусе MiniTower, в комплект также входит клавиатура, мышь Mitsumi, монитор Sumsung-14”3Ne. ДатаPentium166 T Дата Pentium166 T14.10.966.509119.05.975.4503221.10.966.468226.05.975.4423328.10.966.351302.06.975.4313404.11.966.289409.06.975.4223511.11.966.193516.06.975.4103618.11.966.115623.06.975.3423725.11.966.103730.06.975.2983802.12.965.989807.07.974.8993909.12.965.973914.07.974.5854016.12.965.8891021.07.974.4224123.12.965.8611128.07.974.3954230.12.965.6891204.08.974.2974306.01.975.6011311.08.974.2154413.01.975.6321418.08.973.9854520.01.975.5901525.08.973.7654627.01.975.5881601.09.973.6534703.02.975.5801708.09.973.6724810.02.975.5711815.09.973.6654917.02.975.5631922.09.973.6605024.02.975.5712029.09.973.6525103.03.975.5692106.10.973.6505210.03.975.5632213.10.973.6435317.03.975.5522320.10.973.6405424.03.975.5422427.10.973.6325531.03.975.5312503.11.973.6125607.04.975.5302610.11.973.5935714.04.975.5222717.11.973.5645821.04.975.5022824.11.973.5145928.04.975.5002901.12.973.5106005.05.975.4803008.12.973.5086112.05.975.4633115.12.973.49862 3.3 Принцип сбора данных. Данные были собраны путем просмотра “прайс-листов” за период с 14.10.97 по 15.12.97 , которые фирма хранила как в базе данных компьютера, в глобальной сети Internet, а так же и в “подшитом” виде. График исходных данных. ГЛАВА 4. Компонентный анализ. Оценка Тренда. Тренд - это некоторая функция времени. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий. Обычно полученная траектория связывается исключительно со временем. Предполагается, что рассматривая любое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех остальных факторов. Механизм их влияния в явном виде не учитывается. Исходя из вышесказанного под трендом понимается регрессия на время. Более общее понятие тренда весьма удобное на практике, - это детерминированная составляющая динамики развития, определяемая влиянием постоянно действующих факторов. Отклонения от тренда являются случайной составляющей. Оценка тренда возможна на основе двух подходов: · оценка на основе гладких функций х = f(x); (параметрические методы) · на основе разного рода скользящих средних (непараметрические методы) Я оценивала тренд методом вторых разностей. X - 0.000-1.00*X(t-1); X-0.000-1.00*x(t-1) Удаление Тренда Иногда из некоторых временных рядов нужно удалить линейный ил медленно скачать реферат 1 2 3 4 5 Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ Внимание! Студенческий отдых и мегатусовка после сессии!
Рефераты и/или содержимое рефератов предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении рефератов и/или содержимого рефератов принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие или полученные в связи с использованием рефератов и/или содержимого рефератов.
|
Обратная связь. |