Поиск по сайту
Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ реферат на тему: Экономический анализнесколько значений результативного показателя;
· такой тип зависимости проявляется не в каждом отдельном случае, а в совокупности однотипных случаев, т.е. в среднем.
Наиболее распространен функциональный тип зависимости для показателей факторов, используемых в аналитических исследованиях. Но сфера его применения ограничена полем прямых связей. Достоинством этой формы является неизменность составленной аналитической модели в любых условиях, месте и времени.
Вероятностная связь позволяет расширить представление об объекте и поработать с факторами, влияние которых на показатель не столь очевидно.
Основные предпосылки составления аналитической модели при вероятностном типе связи:
1. Обеспечить достаточную совокупность наблюдений, т.е. иметь возможность измерить параметры данного показателя в различных условиях.
2. Обеспечение качественной однородности этой совокупности наблюдений , т.е. не допускать , чтобы в совокупность попали показатели, не относящиеся к исследуемому явлению.
3. Совокупность должна быть достаточной, поскольку закономерная связь наиболее устойчиво проявляется при большом числе наблюдений - ЗБЧ (закон больших чисел).
Функциональная зависимость:
виды связи:
1.аддитивная связь - факторы связаны как сумма У=еXi=X11+X12+...
2.мультипликативная У=ПXi
ее разновидность - кратная форма связи У= X1/X2
3.комбинированная форма связи У=еX1/Xi+1 У=X1/ еXi У=еXi/еXj
От формы связи зависит прием, используемый при измерении влияния факторов на результативный показатель. Необходимо решить вопрос какой из факторов усиливать. Согласно правилу, взятому из статистики, качественный фактор фиксируется в базисном периоде, а количественный - в отчетном. Следовательно, целесообразно усиливать качественный показатель, приписывая ему большее влияние, чем есть на самом деле, с тем, чтобы сохранить общее правило индексного метода. Если x - количественный, а y - качественный показатели, то второй способ более оптимален. Прием цепных подстановок, базируясь на статистическом индексном методе, расширяет его возможности за счет того, что позволяет определять влияние факторов на результативный показатель примногофакторных моделях. Основные предпосылки для применения приема цепных подстановок. 1). Разделение факторов на отдельные группы с тем, чтобы определить очередность замен факторов. Эти группы следующие: 1). количественные 2). структурные 3). качественные и ставить их необходимо именно в такой последовательности. 2). Мы последовательно заменяем базисные значения факторов на их фактические значения при условии, что все остальные факторы в данный момент не изменяются. ПРИМЕР. y=abcde a и b - количественные c - структурный d и e - качественные Если мы имеем несколько однородных (колич.) показателей, то на первое место ставятся показатели, которые дают более общую характеристику данного явления, и те показатели, которые малозависимы от показателей, представленных в этой модели. № подстановкиВыражениеРезультативный показательИзменение результативного показателяПервая-ВтораяТретьяЧетвертаяПятаяШестая На первой подстановке все показатели фиксируются на уровне базиса. Результативные показатели показывают каким бы был результативный показатель при изменении первых n показателей с базисных значений на фактические. В сумме эти пять отклонений должны дать нам общее изменение результативного фактора. Такой прием применяется при мультипликативной форме связи. Сфера применения приема цепных подстановок. 1). Прием применяется для определения пофакторного изменения результативного показателя. 2). Прием используется для определения значений результативного показателя при различных сочетаниях значений факторов, т.е. делать прогнозы. У приема цепных подстановок есть две разновидности: 1). Прием абсолютных разниц. 2). Прием относительных разниц. 1). Это ПЦП представленный в укороченном виде: 2). Данный прием является еще более экономичным по сравнению с первыми двумя, но значения факторов представлены в виде относительных показателей (в%, долях, индексов и т.д.). Необходимо знать базисное значение результирующего показателя , также необходимо знать индексы: , т.е. показано влияние первого фактора. Каждый из трех приемов требует жесткого порядка подстановки факторов. Для устранения этого недостатка существуют методы, которые позволяют отказаться от строгого ранжирования факторов. К числу этих методов следует отнести: 1). логарифмический метод; 2). метод дробления приращений факторов; 3). интегральный метод. (Для более подробного ознакомления с каждым из этих методов следует читать учебник под редакцией Баканова.) Идея интегрального скачать реферат первая ... 2 3 4 5 6 7 8 ... последняя Не нашли нужную работу? Закажи реферат, курсовую, диплом на заказ Внимание! Студенческий отдых и мегатусовка после сессии!
Рефераты и/или содержимое рефератов предназначено исключительно для ознакомления, без целей коммерческого использования. Все права в отношении рефератов и/или содержимого рефератов принадлежат их законным правообладателям. Любое их использование возможно лишь с согласия законных правообладателей. Администрация сайта не несет ответственности за возможный вред и/или убытки, возникшие или полученные в связи с использованием рефератов и/или содержимого рефератов.
|
Обратная связь. |